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工信部《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出：要推进标识解析体系建设，加强工业互联网标识解析体系顶层设计，制定整体架构，明确发展目标、路线图和时间表，设立国家工业互联网标识解析管理结构，构建标识解析服务体系，支持各级标识解析节点和公共递归解析节点建设，利用标识实现全球供应链系统和企业生产系统间精准对接，以及跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理，促进信息资源集成共享。

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新型冠状病毒疫情爆发以来，无数的抗“疫”英雄舍小家为大家，毅然奔赴疫情一线。然而，在这场没有硝烟的灾难面前，我们还是看到了人性中的恶。面对疫情之下紧缺的物资、供小于求的市场医疗物资，一些无良商家粗制滥造、制假售假，扰乱市场，大发国难财。 

然而，很多企业的零件购买数据只是被汇总到一张表格上，或者停留在出库单上，只要帐对上了，这些数据似乎就不再有价值。代理商或配件店只能依靠经验来做库存计划，这造成了大量无效库存，既占用了企业资金，又无法创造利润，还产生了库存呆滞风险。过去，由于手中的数据有限，很多管理决策都是凭直觉做出的，比如如何规避行业风险问题。未来我们就可以通过海量的客户数据和设备运行数据，对客户的行为和产品的性能可以进行预测，比如：下一年市场的走势，该品牌潜在客户的数量，可能实现的市场占有率，逾期的风险等，管理者就可以根据大数据做出更加理性和符合实际的决策。