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然而,很多企业的零件购买数据只是被汇总到一张表格上,或者停留在出库单上,只要帐对上了,这些数据似乎就不再有价值。代理商或配件店只能依靠经验来做库存计划,这造成了大量无效库存,既占用了企业资金,又无法创造利润,还产生了库存呆滞风险。过去,由于手中的数据有限,很多管理决策都是凭直觉做出的,比如如何规避行业风险问题。未来我们就可以通过海量的客户数据和设备运行数据,对客户的行为和产品的性能可以进行预测,比如:下一年市场的走势,该品牌潜在客户的数量,可能实现的市场占有率,逾期的风险等,管理者就可以根据大数据做出更加理性和符合实际的决策。
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