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当前很多企业生存困难，与其管理落后、效率不高关系很大，企业虽然拥有大量客户信息却没数据化，还停留在初级的经营模式，每天忙忙碌碌，结果却事倍功半；而通过数字化转型来提升管理效率，正是中国企业势在必行的转型方向。麻省理工学院交通与物流研究中心开发了一种基于物联网的库存管理算法，通过分析设备故障数据，更准确地预测维修零件需求，包括零件品种和数量，这样就能有针对性地预先准备这些零配件，提前将它们送到需求概率最大的区域，以保证维修服务的及时性，提升客户满意度。有了数字化算法，而这种智能的仓储管理模式，也能帮助企业实现，运用大数据算法、企业就有可能比客户更早地预见到可能发生的故障，并提早做好预案。

数据防伪防窜货软件为企业从生产到销售的各个环节的基础信息采集、存储、传递以及综合处理提供了非常完善的技术手段，全面解决企业的数据防伪防窜货软件问题。

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种植产销信息管理系统软件”通过多年来采集各地的土壤成分、气象条件、生产管理等基础性数据，并梳理各类数据之间的内在关系，不断优化各类农作物的种植管理模型，再反向作用于农业生产实践，用以指导农业经营主体何时施肥、如何管理、何时采收，帮助他们进行生产管理决策；并通过告诉生产者田间是否缺水缺肥、如何改进管理等，从而不断改进和优化农事行为。

快速消费品企业窜货导购系统可以解决导购员推销积极性不高、激励奖励发放不及时、无法收集导购员用户画像等令人头疼问题。不管是导购员先扫码还是消费者先扫码，双方都能获得营销奖励（红包、奖品、积分等），所以导购员卖得越多获得的奖励也越多，促进导购积极、主动、优先引荐你的商品，提高上架率，提升产品销量。在这个环节当中，品牌商还可以获得每个扫码导购员的数据、产品开箱数据、实时掌握终端产品扫码数据，逐渐构建品牌专属的导购账户体系。

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