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当前很多企业生存困难,与其管理落后、效率不高关系很大,企业虽然拥有大量客户信息却没数据化,还停留在初级的经营模式,每天忙忙碌碌,结果却事倍功半;而通过数字化转型来提升管理效率,正是中国企业势在必行的转型方向。麻省理工学院交通与物流研究中心开发了一种基于物联网的库存管理算法,通过分析设备故障数据,更准确地预测维修零件需求,包括零件品种和数量,这样就能有针对性地预先准备这些零配件,提前将它们送到需求概率最大的区域,以保证维修服务的及时性,提升客户满意度。有了数字化算法,而这种智能的仓储管理模式,也能帮助企业实现,运用大数据算法、企业就有可能比客户更早地预见到可能发生的故障,并提早做好预案。
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食品的分拣对设备的要求也非常严格,在技术上需要实现安全、有效,还要保证食品在输送过程中追根溯源,对设备的运行环境要求也非常高。不仅在生产、贮运、销售、最终到消费者的各个环节都必须保持在规定的温度中,保持食品的新鲜性。食品的分拣能够实现,这也多亏了分拣系统的分拣时效性,分拣正确率达99.99%,货损率不到万分之一,能有效满足食品分拣要求。
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