农产品溯源

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传统企业的营销模式就是订货会、展销会，通过抽奖、降价、送配件等强力促销吸引客户购买。这种做法成本很高，客户粘度却不高，当市场需求不旺时，厂家和代理商很难承受如此高的营销费用。大数据和人工智能恰恰能够帮助企业提升链接客户的效率，从而为企业创造更大的效益。数字化的基础是数据化，让企业不再依赖管理者的主观判断和经验做决策，而是依赖数据更科学地做出决策。数据无处不在，市场上几百万台设备和无数的客户每年都产生了海量的数据，只是企业还没有认真地收集和挖掘这些数据。以配件库存管理为例，每天都有客户来代理商或配件店购买零件，保养或者维修设备，这些零件购买记录真实地反映出客户的需求，根据这些大数据的分析与挖掘，我们就能更加准确地做好库存计划，满足客户的需求。

通过部分企业的前期调研，发现在仓储方面存在一些不足，主要表现在以下几个方面：技术含量低，主要以人力为主；仓库人员配备不完善；货品的具体位置依靠人为查找，导致容易出错；发货单核查以人力为主，效率低。

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